튜토리얼

1. 아파트 실거래 데이터 본 데이터는 국토교통부에서 제공하는 아파트 매매 신고 상세자료 API를 활용한 데이터 입니다. 해당 데이터는 대한민국 공공데이터에서 제공 받은 데이터입니다. 2. 고양시 아파트 실거래 데이터 2022년 11월 고양시(덕양구, 일산동구, 일산서구) 아파트 실거래 데이터를 조회하여 게재하였습니다. 거래금액은 만원 단위로 작성되었습니다. 거래금액 거래유형 건축년도 년 도로명 도로명건물본번호코드 도로명건물부번호코드 도로명시군구코드 도로명일련번호코드 도로명지상지하코드 도로명코드 법정동 법정동본번코드 법정동부번코드 법정동시군구코드 법정동읍면동코드 법정동지번코드 아파트 월 일 일련번호 전용면적 중개사소재지 지번 지역코드 층 해제사유발생일 해제여부 23,795 중개거래 1985 2022 원당..

생활리뷰 2022. 12. 17. 14:25

1. dt.year/dt.month/dt.day/dt.hour/dt.minute/dt.second 파이썬 pandas에서 datetime 형식의 데이터로부터 특정 데이터를 뽑아내길 원한다면 dt.{type}이라는 함수를 사용하면 됩니다. 예를 들어 '연월일시분초'의 datetime 데이터에서 연도별 데이터가 필요해서 연도별 데이터를 별도 칼럼에 붙여넣고 싶다거나 분석 목적으로 추출할 필요가 있을 경우에 dt.{type}함수를 사용하면 되는데요. 아래 코드를 먼저 한번 살펴보겠습니다. # raw_df라는 데이터프레임의 "datetime"이라는 칼럼의 datetime 형식의 데이터에서 각각 연,월,일,시,분,초를 독립된 칼럼으로 분할 raw_df["datetime_year"] = raw_df["datetim..

커리어리뷰 2022. 11. 10. 22:07

1. to_datetime 기본적으로 python의 pandas 패키지는 데이터를 읽어올 때 모든 데이터를 object type으로 인지하고 읽어옵니다. 이렇게 되었을 때 문제가 발생합니다. 우리는 흔히 "2022-06-11 22:00:10"을 2022년 6월 11일 22시 10초라고 해석할 수 있지만 컴퓨터는 저 데이터를 보여지는 그대로 문자라고 인식하게 됩니다. 따라서 시계열 데이터를 활용한 연산과 같은 작업을 할 수 없는 반쪽짜리 데이터가 되어 버리는 것입니다. 그래서 python 으로 데이터를 분석하고자 하실 때에는 반드시 데이터의 유형을 사전에 확인하셔야 합니다. 그런데 object로 인식된 데이터를 어떻게 시계열 데이터로 변경할 수 있을까요? pandas에서는 이를 해결하기 위해 to_date..

커리어리뷰 2022. 11. 9. 07:00

1. 행과 열 기본적으로 우리가 분석하는 데이터는 표의 형태를 띄고 있습니다. 즉, 테이블의 형태를 띄고 있는데요. 이러한 테이블은 크게 행과 열로 나누어 집니다. 간단하게 열은 데이터의 분류체계라고 보면 이해하기가 쉬울 것이고 행은 각 개별 데이터라고 생각하면 될 것 같습니다. 예를 들어 학생에 대한 테이블을 구성한다고 하면, 열 같은 경우에는 '이름', '학번', '성별', '전공' 과 같은 열들이 구성되어 각기 열에 적합한 데이터가 기재되며, 행 같은 경우에는 각 개인을 의미한다고 보면 이해하기가 조금 더 쉬울 것 같습니다. 2. 새로운 열 추가 #UUID 열의 데이터를 user_id 열을 생성하고 복사하기 raw_log['userid'] = raw_log['UUID'].copy() #열 이름을 묶..

커리어리뷰 2022. 11. 8. 07:30

1. 증여세가 무엇인가요? 세법을 전공하거나 그렇다고 부동산이나 이런데 관심이 아주 지대하게 많은 사람은 아니다. 하지만 처음 결혼을 하면서 부동산 거래를 하게 되면서 큰 돈은 아니지만 부모님께 소정의 금액을 증여받게 되었다. 특히나 처음 주택과 같이 큰 자금이 들어가는 부동산 거래를 하게 되면 현재 본인 소유의 현금으로만 자산을 구입하기란 쉬운 일이 아니다. 결국 부모님의 도움을 받게 되는데 이 때 얼만큼 똑똑하게 도움을 받느냐에 따라서 절세를 할 수 있다. 증여세는 타인에게 어떠한 재화를 대가없이 취득한 경우 납부해야 하는 세금을 의미한다. 여기에서 타인의 범주에는 가족의 경우에도 예외없이 포함이 되게 되므로 억울한 상황이 발생하게 된다. 부모님의 입장에서는 내가 아끼고 모아서 내 자식의 사회생활 출..

생활리뷰 2022. 11. 8. 06:00

1. MECE? Mutually Exclusive and Collectively Exhaustive MECE는 줄임말로 흔히 외국에서는 미씨 정도로 일컬어지는 말이다. 전략적 사고방식을 위한 일종의 Frame work으로 이해하면 좀 더 활용하기가 용이할 것이다. 사실 이 개념을 들고 온 것도 세계적인 컨설팅 펌인 맥킨지앤컴퍼니에서 최초로 제시된 것으로 알려져 있다. 그런데 갑자기 무슨 MECE 타령이냐고 생각이 들 수 있다. 그런데 MECE라는 개념은 단순히 컨설팅펌에서 쓰이는 산업 분석적인 도구에 국한되는 것이 아니다. MECE는 말 그대로 전략적 사고방식을 위한 규격이라고 했다. 그래서 MECE가 도대체 무엇일까? 위에 줄임말의 원말을 밝혀 써보았다. MECE는 상호 배타적이지만 모였을 땐 전체를 ..

커리어리뷰 2022. 11. 7. 08:30

1. Firebase Analytics GA는 알겠고, 최근 GA4로 변경 예정이라는 것도 알겠는데 갑자기 파이어베이스 애널리틱스(Firebase Analytics)는 도대체 무엇인지 궁금할 겁니다. 아마 담당하는 서비스가 앱을 포함하고 있다면 꼭 사전에 알아둬야 할 내용입니다. Firebase에 대해서 굳이 금번 포스팅에서 다루지는 않을 계획입니다. 다만, 파이어베이스 애널리틱스가 작동하는 로직이나 흐름에 대해서는 알아야 하는게 인앱 행동에 대한 로그를 분석하기 위함입니다. 다시 말해서 웹의 경우에는 기존의 GA를 기반으로 분석이 가능했으나, 앱의 경우 기존 웹과 다른 방식의 접근이 되므로 이를 Firebase Analytics를 기반으로 분석할 수 있습니다. 또한, 이 Firebase Analytic..

커리어리뷰 2022. 11. 7. 06:00

1. Python? wiki 백과나 이런데 나오는 흔한 설명은 그만둡니다. 그냥 흔히 java 니 C니 하는 일종의 프로그래밍 언어의 일종이라고 생각하시면 됩니다. 그런데 데이터 이야기하는데 왜 python이라는 프로그래밍 언어를 이야기 하는지 궁금할 것입니다. python이라는 언어 자체는 사실 프로그래밍 언어이긴 하나 인간의 언어에 가까운 문법규칙들을 갖고있고 무엇보다 데이터 분석에 용이한 pandas라는 패키지를 갖고 있어 데이터분석가들은 python을 많이 사용 합니다. 그럼 이런 python을 어떻게 사용할까요? 1.1. python 설치 일단 Google 에서 anaconda를 검색해서 설치하세요. Anaconda는 쉽게 말해서 python과 같은 개발 환경을 쉽게 구현해주는 프로그램 정도로 ..

커리어리뷰 2022. 11. 6. 22:18